Studiu: Companile "traditionaliste", aglomerate de cresterea volumului de date

Studiu: Companile traditionaliste, aglomerate de cresterea volumului de date companiiriscscoringdateey

Aplicatiile traditionale pentru calcul tabelar si operare de baze de date se vad confruntate cu o crestere semnificativa a volumului, a vitezei si a diversitatii tipurilor de date generate de companii la nivel mondial, se arata intr-o analiza EY.
Tehnologiile avansate de analize de date investigative, inclusiv instrumentele statistice care incorporeaza modelari predictive, detectari de anomalii si algoritmi de scoring de risc, pot sonda volumele de big data pentru a detecta, in timp real sau aproape real, tranzactiile potential frauduloase.
 
Utilizarea eficienta a procesarilor de limbaj sau a sondajului de texte, combinate cu vizualizarea de date poate ajuta la gestionarea unei mari varietati de surse, inclusiv a unor baze de date - atat structurate cat si nestructurate - pentru a imbunatati capacitatea de detectare in ansamblu, pentru a reduce riscul si pentru a creste rentabilitatea investitiei in analizele de date investigative.
 
Respondentii care folosesc si tehnologii de analize de date investigative, dincolo de instrumentele traditionalele de calcul si operare de baze de date, au spus ca, in general, au reusit sa detecteze mai devreme abaterile (cu 15% mai mult decat ceilalti) si ca si-au imbunatatit rezultatele si recuperarile (cu 11% mai mult decat ceilalti).
 
“Companiile romanesti au implementate tehnologii IT si solutii integrate IT pentru afaceri. Totusi, lipsa de constientizare a riscurilor de frauda nu conduce si la investitii pe masura in solutii pentru detectarea fraudelor si de prevenire a acestora”, spune Kenan Burcin Atakan, Fraud Investigation and Dispute Services Leader, EY Romania.