Acest site foloseste Cookie-uri, conform noului Regulament de Protectie a Datelor (GDPR), pentru a va asigura cea mai buna experienta online. In esenta, Cookie-urile ne ajuta sa imbunatatim continutul de pe site, oferindu-va dvs., cititorul, o experienta online personalizata si mult mai rapida. Ele sunt folosite doar de site-ul nostru si partenerii nostri de incredere. Click AICI pentru detalii despre politica de Cookie-uri.
Acest site foloseste Cookie-uri, conform noului Regulament de Protectie a Datelor (GDPR), pentru a va asigura cea mai buna experienta online. In esenta, Cookie-urile ne ajuta sa imbunatatim continutul de pe site, oferindu-va dvs., cititorul, o experienta online personalizata si mult mai rapida. Ele sunt folosite doar de site-ul nostru si partenerii nostri de incredere. Click AICI pentru detalii despre politica de Cookie-uri. Sunt de acord cu politica de cookie

Cum pot prezice robotii viitorul cu ajutorul tehnologiei "deep learning"


Cum pot prezice robotii viitorul cu ajutorul tehnologiei deep learning
de la 14 Dec. 2017
Cum pot prezice robotii viitorul cu ajutorul tehnologiei "deep learning"
Tags: deep learningrobotiprezicere viitor robotitehnologie roboti

Cercetatorii din cadrul Universitatii din California au dezvoltat o tehnica robotica de invatare care le permite robotilor sa-si imagineze actiunile din viitor.

In acest fel, robotii isi pot da seama  pentru a-si putea da seama cum sa manipuleze obiecte pe care nu le-ai mai intalnit anterior. In viitor, tehnologia ar putea ajuta masinile autonome sa anticipeze viitoarele evenimente.
 
Prin intermediul tehnologiei de ''vizualizare anticipativa'', robotii pot prezice ceea ce vor vedea camerele in viitor atunci cand realizeaza o serie de miscari. Acest tip de masinarii sunt relativ simple, reusind sa prezica actiuni care se petrec la cateva secunde distanta. insa chiar si asa robotul reuseste sa mute obiectele de pe masa fara a se lovi de obstacole, conform Science Daily.
 
Robotii pot invata sa realizeze aceste sarcini fara ajutorul oamenilor, fara sa cunoasca mediul in care se vor afla sau obiectele pe care va trebui sa le mute. intai robotul invata care sunt pbiectele aflate pe masa. Dupa aceasta faza robotul isi construieste un tipar de predictie al mediului in care se afla si poate utiliza acest model pentru manipularea noilor obiecte. 
 
''Este acelasi lucru precum modul in care ne imaginam cum actiunile noastre vor deplasa anumite obiecte din mediul inconjurator. Metoda va ajuta robotul sa vizualizeze cum diferite comportamente vor afecta lumea din jurul lui,'' a declarat Sergey Levine, profesor din cadrul Universitatii Berkeley. 
 
La baza sistemului se afla tehnologia ''deep learning'' acompaniata de dinamica neuronala advectionala. 



Ti-a placut acest articol?
Da Like, Printeaza sau trimite pe Email!
Cat de utila va este aceasta informatie?
Noteaza folosind stelele

Rating:


Nota: 5 din 5 - 1 vot.
Manager


Newsletter zilnic GRATUIT
Protectia Datelor cu Caracter Personal
Aboneaza-te GRATUIT la Newsletter-ul Manager.ro pentru a primi cele mai proaspete informatii si analize referitoare la subiectele care te intereseaza!


Da, vreau informatii despre produsele Rentrop&Straton. Sunt de acord ca datele personale sa fie prelucrate conform Regulamentul UE 679/2016
Top imagine

Comentarii

0 comentarii


Atentie! Pentru a activa formularul, trebuie sa raspundeti corect la intrebare!

Top imagine
Newsletter zilnic GRATUIT
Protectia Datelor cu Caracter Personal
Aboneaza-te la newsletterul Manager.ro si primeste ultimele noutati pe email.

Va oferim CADOU un Raport Special Gratuit  "Protectia Datelor cu Caracter Personal".


Recomandari MANAGER.RO


Cele mai citite stiri




Advertisement
Aboneaza-te la Newsletterul Gratuit.
Zilnic in Inboxul tau.
Vrei sa fii la curent cu cele mai noi articole despre Antreprenoriat, Economie, Imobiliare, Auto, IT&C si sa primesti GRATUIT Raportul Special:

Protectia Datelor cu Caracter Personal


Da, vreau informatii despre produsele Rentrop&Straton. Sunt de acord ca datele personale sa fie prelucrate conform Regulamentului UE 679/2016